مقاله برق قدرت در مورد توزیع برق با در نظر گرفتن آلودگی نیروگاه و مسایل اقتصادی

توزیع اقتصادی-آلودگی توان با تغییرات توان بادی و تقاضای بار با استفاده از بهینه سازی چند-هدفی توسط اتوماتای یادگیر

 

چکیده _ این مقاله در مورد بهینه سازی چند-هدفی با اتوماتای یادگیر (MOLA) به منظور توزیع اقتصادی-آلودگی (انتشار گازهای گلخانه ای) توان در محیطی که توان بادی و بارها در آن متغیر هستند، بحث می‏کند. MOLA با داشتن قابلیت‏های جستجوی ابعادی پی در پی و حافظه حالت، قادر به یافتن پاسخ‏های دقیق همزان با در نظر گرفتن دو هدف می‏باشد: هزینه سوخت همراه با آلودگی محیطی و پایداری ولتاژ. بازده و کیفیت جستجوی آن با استفاده از شاخص hypervolume برای بررسی کیفیت جبهه پارتو اندازه گیری شده، و با ردیابی پاسخ‏های توزیع توان تحت تغییرات شدید توان بادی و تقاضای بار، نشان داده شده است. مطالعات شبیه سازی بر روی سیستم قدرت الکتریکی اصلاح شده‏ی غرب میانه آمریکا و سیستم تست 118-شینه IEEE انجام شده که در این سیستم تست، تغییرات بار و توان بادی در نظر گرفته شده است. MOLA که بر روی این دو سیستم قدرت ارزیابی شده، بطور کامل با الگوریتم تکاملی چند-هدفی بر مبنای تجزیه (MOEA/D) و الگوریتم ژنتیک با مرتب سازی نا-مغلوب II (NSGA-II) مقایسه شده است. نتایج شبیه سازی برتری MOLA نسبت به NAGA-II و MOEA/D را نشان می‏دهد؛ زیرا MOLA قادر به بدست آوردن جبهه‏های پارتوی دقیق تر و با توزیع پراکنده تر می‏باشد. با توجه به قابلیت ردیابی و دقت پاسخ MOLA، در محیط پویایی که در آن شرایط عملکرد هم در مورد سرعت باد و هم در مورد تقاضای توان تغییر می‏کند، MOLA بر دو الگوریتم نامبرده، برتری دارد.

واژه‏های کلیدی ــ بهینه سازی چند-هدفی، توزیع اقتصادی-آلودگی توان، بهبود پایداری ولتاژ، اتوماتای یادگیر، جستجوی ابعادی، حافظه حالت

Economic emission dispatching with variations of wind power and loads using multi-objective optimization by learning automata

135,000 ریال – خرید

پاسخ دهید